Esta asignatura aporta al Ingeniero Industrial la capacidad para diseñar y aplicar modelos matemáticos, relacionados a las organizaciones que ayuden a la toma de decisiones.
Diseña e implementa sistemas y procedimientos para la toma de decisiones en la optimización de recursos.
Aplica técnicas para la medición y evaluación de la productividad en las organizaciones.
Formulará y aplicará modelos lineales a situaciones reales Identificará las posibilidades de cambios en sus sistemas productivos con base a análisis de sensibilidad.
Optimizará los recursos empleados en la organización usando las técnicas de programación lineal (P.L.) y Entera.
Esta materia dará soporte a Investigación de Operaciones II, Simulación, Logística y Cadenas de Suministro y todas aquellas que involucren la toma de decisiones.
- Profesor: Diana Valles Rivera
Se pretende que los estudiantes cuenten con habilidades en técnicas y uso de herramientas computacionales para la solución de problemas con resultados oportunos y de calidad.
Comprender y valorar la tecnología, utilizando técnicas adicionales y herramientas de programación para la solución de problemas de manera eficiente y eficaz. De esta manera, los estudiantes conocerán, técnicas y herramientas para la solución oportuna de los problemas que enfrente en Ingeniería Industrial.
- Profesor: Lucila Jáuregui Wade
COMPETENCIA ESPECÍFICA A DESARROLLAR EN EL CURSO: Conoce y aplica técnicas de diseño experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos logísticos e industrial. Adquiere criterios y herramientas de diseño experimental para planificar experimentos eficazmente en los procesos logísticos e industriales. Desarrolla las habilidades para la aplicación de las herramientas y procedimientos habituales del análisis estadístico para la obtención de conclusiones válidas. Conoce y aplica las series de tiempo en sistemas logísticos e industriales para determinar los pronósticos para la planeación de los recursos necesarios para responder a los cambios de la demanda. Identifica, aplica y analiza mediante técnicas de regresión, para evaluar los procesos de soporte en la toma de decisiones en la solución de problemas.
COMPETENCIAS PREVIAS: Conocimiento del ámbito profesional, aplicación de la estadística desceptiva, probabilidad e inferencia. Nociones de los procesos y variables sometidas al diseño de experimentos. Nociones de diagramación de procesos. Utilización de software estadístico y/o matemático disponible.
- Profesor: Jorge Asdrubal Campos Ramón
- Profesor: Rafael González Anoya