Caracterización de la asignatura:
Esta asignatura aporta al perfil del egresado las competencias que le faciliten el uso de tecnologías y herramientas actuales y emergentes acordes a las necesidades del entorno que le permitan desarrollar e implementar sistemas de información para el control y la toma de decisiones utilizando técnicas y métodos de análisis de datos basados en estándares internacionales, coordina y participa en equipos multidisciplinarios para la aplicación de soluciones innovadoras en diferentes contextos y detecta áreas de oportunidad empleando una visión empresarial para crear proyectos aplicando las Tecnologías de la Información y Comunicación.
Es de suma importancia porque permite al estudiante aplicar técnicas, herramientas y lenguajes para el tratamiento, análisis y visualización de los datos que facilitarán la toma de decisiones en las organizaciones.
En esta asignatura se abordan las bases teóricas y prácticas referentes al análisis de datos, en específico la extracción, transformación y carga de datos, técnicas de análisis de datos, lenguaje para el análisis de datos y graficación, y herramientas de visualización de datos; aplica conocimientos de otras asignaturas como: Fundamentos de Base de Datos, Taller de Base de Datos, Administración de Base de Datos, Base de Datos NoSQL, Diseño y Construcción de Data Warehouse, Programación Web.
Intención didáctica:
Esta asignatura con el fin de obtener las competencias debe de centrarse en la realización de prácticas e implementación de casos de estudio que ofrezcan diversos escenarios que ayuden en la aplicación de los conceptos, técnicas, lenguajes o herramientas de análisis de datos para la resolución de los mismos.
La asignatura está organizada en cinco temas:
El primer tema se centra en la introducción al análisis de datos, objetivo, beneficios y aplicación en los sistemas de información para la toma de decisiones.
El segundo, aborda la extracción, transformación y carga de datos, en donde el estudiante conoce las fuentes de información de las cuales podrá extraer los datos, así como identifica los estándares de limpieza y transformación de datos; y aprende a cargar los datos en la base de datos o almacenes de datos.
Las técnicas de análisis de datos es el tercer tema que se aborda esta asignatura, en donde el estudiante conoce y aplica las técnicas de procesamiento analítico en línea (OLAP) y diversas técnicas de minería de datos.
En el cuarto tema el estudiante, conoce y aplica un lenguaje para el análisis de datos y graficación, en la resolución de casos de estudios o prácticas relacionados con el análisis de datos para la toma de decisiones en las organizaciones.
Las herramientas de visualización de datos es el quinto tema que se aborda en esta asignatura, en donde el estudiante las conoce y aplica, para realizar diversos informes o gráficos que permitan a los dirigentes de las organizaciones tener una mejor visualización de los datos y tomar decisiones más precisas en las organizaciones.
La importancia de la asignatura se centra en conocer y desarrollar cada uno de los temas que la conforman, por lo que se recomienda que el estudiante desarrolle diversas prácticas en cada tema visto en clase generando un proyecto integrador y poniendo atención en los avances de los mismos.
- Profesor: Antonio Priego Clemente